MIT 開源 本機優先 不傳資料

滿螢幕星火, 一目了然。

專為 vibe coding 打造的現代終端機。本機優先,CJK 原生支援,讓 agent 各自奔忙,誰燃、誰熄、誰在喚你,盡收眼底 —— 不侵入、不登入、不上雲。

macOS · Windows · 一直免費開源

vibeterm

有何不同

它不搶 agent 的活,只幫你盯住它們。

00

不碰你的設定

狀態全靠「看」出來:讀輸出、唯讀監聽,從不往 ~/.claude、~/.codex 寫東西,不裝 hook,也不起常駐服務。你的 agent 設定一個位元組都不動。

01

管得住一堆 agent

agent 一多就亂。它把卡住的、等你回話的排到前面,你不用一個個點開看誰該管了。

02

終端機還是終端機

把終端機該做的做好,不堆功能,也不想變成什麼 agent 工作台。

03

中日韓不出岔子

全形字、輸入法、帶 emoji 的複製 —— 這些英文終端機老踩的坑,這裡都處理好了。

04

東西都在你機器上

不用登入,不蒐集資料,預設不連網;只有你手動查更新時才連一下,而且唯讀不傳。

05

MIT 開源

程式碼全公開,隨便看、隨便改。

能做什麼

終端機該有的都有,外加為一螢幕 agent 準備的那些。

一般終端機的功能一樣不少,再加上專為滿螢幕 AI agent 做的狀態感知與編排。

Agent

看出 agent 在幹嘛

在跑、等輸入、卡住、跑完 —— 不碰你的設定,直接認出來。

卡住偵測 + 緊急排序

一螢幕 agent,卡住的和等你的自動排最前。

用量即時看

上下文用了多少、5h/7d 額度、燒得多快、快取、花了多少錢,一螢幕看完。

用量統計

Claude / Codex 的 token 與花費,離線算,能匯出。

終端機

分割 + worktree

掛上 git worktree,每個任務一棵自己的終端機樹。

Canvas 畫布

任務擺成卡片,框選,一條指令發給好幾個終端機。

浮動視窗

把任意任務拖成獨立視窗,邊跑邊盯。

GPU 渲染

WebGL 加速,中日韓照樣不掉字、不卡。

效率

命令面板

快捷鍵和動作都能自己設,鍵盤全包了。

Prompt 範本

claude / codex / shell 常用的預設,隨手就叫。

狀態列隨便配

拖一拖擺 widget,不同 agent 各用各的設定。

桌面通知

24 個內建音效 + 勿擾時段,只在 agent 狀態變了才響。

主題熱切換

10 套內建主題隨時換,macOS / Windows 都能用。

怎麼做到的

不碰你的設定,怎麼還知道 agent 在幹嘛?

三層「看」,加唯讀監聽檔案。沒有 hook,不用登入,不寫任何東西。

01

OSC 133 / 633 序列

shell 整合發的指令邊界標記 —— 最準的一層,能精確知道指令何時開始、結束、在等輸入。

02

認 agent 的輸出

對 11 個常見 agent 的授權提示做比對,認出它在「等你拍板」。

03

標題列那個轉圈

視窗標題裡的 braille 小轉圈在動,就代表 agent 在幹活。

底線:不碰你的東西

從不寫 ~/.claude 或 ~/.codex,不裝 hook,不起常駐服務。所有狀態都是「看」來的,不是「插」進去的。

五種狀態,一眼分清。

執行中 藍點常亮帶光暈 —— agent 在幹活。
等輸入 黃點在呼吸 —— 它在等你回話,該看一眼了。
卡住 紅橙描邊環 —— 5 分鐘沒動靜,八成卡了。
閒置 灰點不動 —— 沒在忙。
完成 描邊環加刪除線 —— 這事真幹完了。

說點實在的

英文那幾個主流 AI 終端機,沒一個把中日韓當回事。

幾乎每個主流 AI 終端機的儲存庫裡,都躺著沒修的中日韓 bug,被英文使用者的急事蓋了過去。這塊一直沒人好好做 —— VibeTerm 當正事在做。

VibeTerm 這邊

  • 輸入法全程攔著(isComposing / keyCode 229),不誤送、不卡
  • 全形和模糊寬度量得準,表格不錯位
  • 中文換行不截斷,串流傳輸也不會把字劈開
  • 複製用 Intl.Segmenter 守著,不撕裂代理對和 emoji
  • GPU 渲染下中日韓不掉字、不錯位
  • 背景 agent 有動靜會通知,原生支援

資料截至發布時,有出入歡迎提 PR 糾正。

主題

換個主題,整個站跟著變。

產品裡那 10 套終端機主題,這個站上就有 —— 點一下,從導覽到終端機視窗全跟著換。

點一下試試

致謝

站在這些專案的肩膀上。

VibeTerm 用到、也借鏡了這些開源專案。

特別感謝 ryoppippi 的 ccusage(MIT)—— 用量統計、模型價格、5 小時區塊這些都參考了它;價格資料來自 LiteLLM 和 Anthropic 官方。

試試?

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支援 macOS 11+ 與 Windows,同一個下載頁。

或者自己從原始碼編譯 →